栈与队列
栈与队列
栈如同叠猫猫,而队列则如同猫猫排队。两者分别代表了先入后出和先入先出的逻辑关系。
栈
栈是一种遵循先入后出逻辑的线性数据结构。好比一摞盘子,想取出中间的盘子,必须先把前面的盘子依次拿出。
栈顶部称为“栈顶”,底部称为“栈底”,将元素添加到栈顶的操作叫“入栈”,删除栈顶元素叫“出栈”

栈的常用操作
- push:入栈
- pop:出战
- peek:查看栈顶元素
栈的实现
栈遵循先入后出原则,因此只能在栈顶添加或删除元素。对于数组和链表而言,都可以在任意位置添加或删除元素,因此栈可以被视为一种受限制的数组或链表。
基于链表实现
基于链表实现栈时,将链表的头节点视为栈顶,尾节点视为栈底。对于入栈操作,只需要将元素插入链表头部,被称为“头插法”。对于出栈操作,只需要将头节点从链表中删除即可。



/* 基于链表实现的栈 */
class LinkedListStack {
#stackPeek; // 将头节点作为栈顶
#stkSize = 0; // 栈的长度
constructor() {
this.#stackPeek = null;
}
/* 获取栈的长度 */
get size() {
return this.#stkSize;
}
/* 判断栈是否为空 */
isEmpty() {
return this.size === 0;
}
/* 入栈 */
push(num) {
const node = new ListNode(num);
node.next = this.#stackPeek;
this.#stackPeek = node;
this.#stkSize++;
}
/* 出栈 */
pop() {
const num = this.peek();
this.#stackPeek = this.#stackPeek.next;
this.#stkSize--;
return num;
}
/* 访问栈顶元素 */
peek() {
if (!this.#stackPeek) throw new Error("栈为空");
return this.#stackPeek.val;
}
/* 将链表转化为 Array 并返回 */
toArray() {
let node = this.#stackPeek;
const res = new Array(this.size);
for (let i = res.length - 1; i >= 0; i--) {
res[i] = node.val;
node = node.next;
}
return res;
}
}
基于数组实现
使用数组实现栈时,可以将数组的尾部作为栈顶,入栈和出栈操作分别对应数组尾部添加和删除元素,时间复杂度为 O(1)。



/* 基于数组实现的栈 */
class ArrayStack {
stack;
constructor() {
this.stack = [];
}
/* 获取栈的长度 */
get size() {
return this.stack.length;
}
/* 判断栈是否为空 */
isEmpty() {
return this.stack.length === 0;
}
/* 入栈 */
push(num) {
return this.stack.push(num);
}
/* 出栈 */
pop() {
if (this.isEmpty()) throw new Error("栈为空");
return this.stack.pop();
}
/* 访问栈顶元素 */
top() {
if (this.isEmpty()) throw new Error("栈为空");
return this.stack[this.stack.length - 1];
}
/* 返回 Array */
toArray() {
return this.stack;
}
}
两种实现方式对比
- 支持操作:两种实现都支持栈定义中的各种操作,数组额外的实现了随机访问,但是一般不会使用到。
- 时间效率:
- 在基于数组的实现中,入栈和出栈操作都在预先分配好的连续内存空间中进行,具有很好的缓存本地性,效率很高。但是假如入栈的元素超出数组容量,则会触发扩容机制,导致该次入栈的时间复杂度变为 O(n)。
- 在基于链表的实现中,链表的扩容非常灵活,不存在触发扩容机制问题。但是入栈的操作会初始化节点对象以及修改引用指针,因此效率较低。
- 空间效率:
- 基于数组实现时,存在空间扩容问题,扩容后的容量可能超出实际需求造成浪费。
- 基于链表实现时,由于链表的节点需要存储引用以及值,所占用的空间相对较大
栈的典型应用
- 在浏览器中的后退和前进、软件中的撤销和反撤销。
- 程序中的内存管理:每次调用一个函数时,系统都会在栈顶添加一个栈帧,记录函数的上下文。
队列
队列是一种遵循先进先出原则的线性数据结构,新的元素不断加入队列尾部,而位于队列头部的逐个离开。将队列头部称为“队首”,尾部称为“队尾”,加入队尾的操作称为“入队”,删除队首元素的操作被称为“出队”。

队列的常用操作
- push:入栈
- pop:出战
- peek:查看栈顶元素
队列实现
1.基于链表实现
将链表的头节点和尾节点,分别视为“队首”和“队尾”。规定队尾仅可添加节点,队首仅可删除节点。



/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {
#front; // 头节点 #front
#rear; // 尾节点 #rear
#queSize = 0;
constructor() {
this.#front = null;
this.#rear = null;
}
/* 获取队列的长度 */
get size() {
return this.#queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
isEmpty() {
return this.size === 0;
}
/* 入队 */
push(num) {
// 在尾节点后添加 num
const node = new ListNode(num);
// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
if (!this.#front) {
this.#front = node;
this.#rear = node;
// 如果队列不为空,则将该节点添加到尾节点后
} else {
this.#rear.next = node;
this.#rear = node;
}
this.#queSize++;
}
/* 出队 */
pop() {
const num = this.peek();
// 删除头节点
this.#front = this.#front.next;
this.#queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
peek() {
if (this.size === 0) throw new Error("队列为空");
return this.#front.val;
}
/* 将链表转化为 Array 并返回 */
toArray() {
let node = this.#front;
const res = new Array(this.size);
for (let i = 0; i < res.length; i++) {
res[i] = node.val;
node = node.next;
}
return res;
}
}
2.基于数组实现
在数组中删除首元素的时间复杂度为 O(n),这会导致出队操作效率较低。然而,我们可以采用以下巧妙方法来避免这个问题。
我们可以使用一个变量 front 指向队首元素的索引,并维护一个变量 size 用于记录队列长度。定义 rear = front + size ,这个公式计算出的 rear 指向队尾元素之后的下一个位置。
基于此设计,数组中包含元素的有效区间为 [front, rear - 1],各种操作的实现方法如图所示。 入队操作:将输入元素赋值给 rear 索引处,并将 size 增加 1 。 出队操作:只需将 front 增加 1 ,并将 size 减少 1 。 可以看到,入队和出队操作都只需进行一次操作,时间复杂度均为 O(1)。



/* 基于环形数组实现的队列 */
class ArrayQueue {
#nums; // 用于存储队列元素的数组
#front = 0; // 队首指针,指向队首元素
#queSize = 0; // 队列长度
constructor(capacity) {
this.#nums = new Array(capacity);
}
/* 获取队列的容量 */
get capacity() {
return this.#nums.length;
}
/* 获取队列的长度 */
get size() {
return this.#queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
isEmpty() {
return this.#queSize === 0;
}
/* 入队 */
push(num) {
if (this.size === this.capacity) {
console.log("队列已满");
return;
}
// 计算队尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作实现 rear 越过数组尾部后回到头部
const rear = (this.#front + this.size) % this.capacity;
// 将 num 添加至队尾
this.#nums[rear] = num;
this.#queSize++;
}
/* 出队 */
pop() {
const num = this.peek();
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部,则返回到数组头部
this.#front = (this.#front + 1) % this.capacity;
this.#queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
peek() {
if (this.isEmpty()) throw new Error("队列为空");
return this.#nums[this.#front];
}
/* 返回 Array */
toArray() {
// 仅转换有效长度范围内的列表元素
const arr = new Array(this.size);
for (let i = 0, j = this.#front; i < this.size; i++, j++) {
arr[i] = this.#nums[j % this.capacity];
}
return arr;
}
}
双向队列
双向队列提供了更高的灵活性,允许在头部和尾部执行元素的添加或删除操作。

1. 基于双向链表的实现
/* 双向链表节点 */
class ListNode {
prev; // 前驱节点引用 (指针)
next; // 后继节点引用 (指针)
val; // 节点值
constructor(val) {
this.val = val;
this.next = null;
this.prev = null;
}
}
/* 基于双向链表实现的双向队列 */
class LinkedListDeque {
#front; // 头节点 front
#rear; // 尾节点 rear
#queSize; // 双向队列的长度
constructor() {
this.#front = null;
this.#rear = null;
this.#queSize = 0;
}
/* 队尾入队操作 */
pushLast(val) {
const node = new ListNode(val);
// 若链表为空,则令 front 和 rear 都指向 node
if (this.#queSize === 0) {
this.#front = node;
this.#rear = node;
} else {
// 将 node 添加至链表尾部
this.#rear.next = node;
node.prev = this.#rear;
this.#rear = node; // 更新尾节点
}
this.#queSize++;
}
/* 队首入队操作 */
pushFirst(val) {
const node = new ListNode(val);
// 若链表为空,则令 front 和 rear 都指向 node
if (this.#queSize === 0) {
this.#front = node;
this.#rear = node;
} else {
// 将 node 添加至链表头部
this.#front.prev = node;
node.next = this.#front;
this.#front = node; // 更新头节点
}
this.#queSize++;
}
/* 队尾出队操作 */
popLast() {
if (this.#queSize === 0) {
return null;
}
const value = this.#rear.val; // 存储尾节点值
// 删除尾节点
let temp = this.#rear.prev;
if (temp !== null) {
temp.next = null;
this.#rear.prev = null;
}
this.#rear = temp; // 更新尾节点
this.#queSize--;
return value;
}
/* 队首出队操作 */
popFirst() {
if (this.#queSize === 0) {
return null;
}
const value = this.#front.val; // 存储尾节点值
// 删除头节点
let temp = this.#front.next;
if (temp !== null) {
temp.prev = null;
this.#front.next = null;
}
this.#front = temp; // 更新头节点
this.#queSize--;
return value;
}
/* 访问队尾元素 */
peekLast() {
return this.#queSize === 0 ? null : this.#rear.val;
}
/* 访问队首元素 */
peekFirst() {
return this.#queSize === 0 ? null : this.#front.val;
}
/* 获取双向队列的长度 */
size() {
return this.#queSize;
}
/* 判断双向队列是否为空 */
isEmpty() {
return this.#queSize === 0;
}
/* 打印双向队列 */
print() {
const arr = [];
let temp = this.#front;
while (temp !== null) {
arr.push(temp.val);
temp = temp.next;
}
console.log('[' + arr.join(', ') + ']');
}
}
2. 基于数组的实现
/* 基于环形数组实现的双向队列 */
class ArrayDeque {
#nums; // 用于存储双向队列元素的数组
#front; // 队首指针,指向队首元素
#queSize; // 双向队列长度
/* 构造方法 */
constructor(capacity) {
this.#nums = new Array(capacity);
this.#front = 0;
this.#queSize = 0;
}
/* 获取双向队列的容量 */
capacity() {
return this.#nums.length;
}
/* 获取双向队列的长度 */
size() {
return this.#queSize;
}
/* 判断双向队列是否为空 */
isEmpty() {
return this.#queSize === 0;
}
/* 计算环形数组索引 */
index(i) {
// 通过取余操作实现数组首尾相连
// 当 i 越过数组尾部后,回到头部
// 当 i 越过数组头部后,回到尾部
return (i + this.capacity()) % this.capacity();
}
/* 队首入队 */
pushFirst(num) {
if (this.#queSize === this.capacity()) {
console.log('双向队列已满');
return;
}
// 队首指针向左移动一位
// 通过取余操作实现 front 越过数组头部后回到尾部
this.#front = this.index(this.#front - 1);
// 将 num 添加至队首
this.#nums[this.#front] = num;
this.#queSize++;
}
/* 队尾入队 */
pushLast(num) {
if (this.#queSize === this.capacity()) {
console.log('双向队列已满');
return;
}
// 计算队尾指针,指向队尾索引 + 1
const rear = this.index(this.#front + this.#queSize);
// 将 num 添加至队尾
this.#nums[rear] = num;
this.#queSize++;
}
/* 队首出队 */
popFirst() {
const num = this.peekFirst();
// 队首指针向后移动一位
this.#front = this.index(this.#front + 1);
this.#queSize--;
return num;
}
/* 队尾出队 */
popLast() {
const num = this.peekLast();
this.#queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
peekFirst() {
if (this.isEmpty()) throw new Error('The Deque Is Empty.');
return this.#nums[this.#front];
}
/* 访问队尾元素 */
peekLast() {
if (this.isEmpty()) throw new Error('The Deque Is Empty.');
// 计算尾元素索引
const last = this.index(this.#front + this.#queSize - 1);
return this.#nums[last];
}
/* 返回数组用于打印 */
toArray() {
// 仅转换有效长度范围内的列表元素
const res = [];
for (let i = 0, j = this.#front; i < this.#queSize; i++, j++) {
res[i] = this.#nums[this.index(j)];
}
return res;
}
}
